Le schéma que vous observez ci-dessus est le cycle de vie théorique d’une donnée.

Dans un premier temps, il y a la collecte qui peut prendre différentes formes en fonction de nos objectifs, mais aussi du type de données collectées.

Une fois ces données en notre possession, il est nécessaire d’appliquer un certain nombre de traitements dessus afin de les rendre exploitable au regard de ce que nous avons vu précédemment.

Les données sont ensuite stockées pour être utilisées à des fins d’analyse ou de partage en fonction des objectifs métiers.

À tout ce parcours, il est nécessaire de fixer un cadre technique, mais aussi un cadre légal autour de ces données.

Ce schéma simple à comprendre est certes théorique, mais il est capital de l’avoir en tête pour plusieurs raisons.

• Gestion de projet

Que vous soyez junior en data analyse, à un poste plus marketing ou étudiant, vous serez amené à abordé des questions Data au cours de projets web.

Avoir ce schéma en tête permet de connaître à quel moment ces étapes doivent être pensées.

• Gestion de la donnée

Que ce soit pour une gestion de la qualité des données, la résolution des problèmes ou encore d’un point de vue légal ce schéma permet de situer les actions à mettre en place ou à pointer les différentes causes des problèmes rencontrés.

<aside> 💡 En cas de doute, se référer à ce schéma permet d’établir des points de contrôle.

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