Maintenant que nous connaissons la définition de la donnée et un peu plus ce qu’elle représente dans notre monde, il est important également de rappeler où provient cette donnée et quelle forme peut-elle prendre ?
Dans un premier temps, il est important de distinguer les données quantitatives des données qualitatives.
Les données quantitatives peuvent se définir comme étant tout ce qui peut être mesuré ou compter. À l’inverse, les données qualitatives sont l’ensemble des informations pour lesquelles une description est nécessaire.
Étant proche de la Web analyse, cette différence peut s’expliquer très simplement par une ligne de données que nous observons régulièrement dans un contexte d’analyse du trafic d’un site web.
| Nom de Page | Visites | Visiteurs |
|---|---|---|
| Homepage | 16 | 10 |
Dans cet exemple d’analyse d’un site web, la donnée qualitative représente la description de la page par son nom, là où les mesures de visites et de visiteurs sur cette page représentent les données quantitatives.
Ces deux types de données peuvent être complétés par la différenciation entre les données structurées et les données non structurées.
Données structurées et non-structurées : quelles différences ?
Par définition, une donnée structurée est une donnée pour laquelle le format est toujours le même et pour laquelle nous sommes en mesure d’intégrer ces données toujours sous le même format.
Parmi ces formats, nous retrouvons les bases de données relationnelles ou encore les fichiers type CSV.